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Python 装饰器是一项强大的功能,允许您在不更改其代码的情况下修改或扩展函数的行为。它们通常用于日志记录、实施访问控制、测量执行时间等。
1. 什么是函数装饰器?
在 Python 中,函数是一等对象。这意味着他们可以:
- 存储在变量中
- 作为参数传递给其他函数
- 从函数返回
使用这个概念,装饰器是包装另一个函数以修改或增强其行为的函数。
装饰器是如何工作的?
装饰器只是一个函数,它将另一个函数作为输入,将其包装在另一个函数中,并返回修改后的函数。
2. 创建基本函数装饰器
让我们从一个简单的装饰器开始,它在调用函数后打印 Start... before 和 End...。
def decorator_function(original_function):
def wrapper():
print("Start......")
original_function()
print("End......")
return wrapper
def say_hello():
print("Hello, World!")
decorated_function = decorator_function(say_hello)
decorated_function()
Start......
Hello, World!
End......
以下是发生的情况:
- decorator_function 将 say_hello 作为参数。
- 它定义了一个内部函数包装器,该包装器在调用 say_hello() 之前和之后添加额外的行为。
- 最后,它返回包装器,将 say_hello() 替换为修改后的版本。
3. 使用@装饰器语法
Python 提供了一个快捷方式,而不是手动调用 decorator_function(say_hello):
@decorator_function
def say_hello():
print("Hello, World!")
say_hello()
此@decorator_function会自动应用装饰器,使代码更具可读性。
4. 使用 <*args>和 <**kwargs>处理函数参数
如果我们想装饰一个接受参数的函数怎么办?我们使用 *args 和 **kwargs 修改包装函数以接受任意数量的参数:
def decorator_function(original_function):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Start......")
result = original_function(*args, **kwargs)
print("End......")
return result
return wrapper
@decorator_function
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice"))
Start......
End......
Hello, Alice!
现在,我们的装饰器可以与任何函数一起使用,无论其参数如何。
5. 创建一个 Timer Decorator 来测量执行时间
装饰器的一个实际用途是测量执行时间。以下是创建计时器装饰器的方法:
import time
def timer_decorator(original_function):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = original_function(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Execution time: {end_time - start_time:.5f} seconds")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def example_function():
time.sleep(1) # Simulating a delay
example_function()
Execution time: 1.00025 seconds
此装饰器有助于跟踪 Python 程序中的性能。
6. 将多个装饰器应用于一个函数
你可以通过堆叠多个装饰器来将它们应用于单个函数:
@timer_decorator
@decorator_function
def say_hello():
time.sleep(1)
print("Hello !!!")
say_hello()
Start......
Hello !!!!!
End......
Time: 1.0022363662719727
Python 从下到上执行装饰器,因此首先运行 decorator_function,然后timer_decorator。
7. 装饰器的真实用例
- 日志记录:自动记录函数调用。
- 身份验证:限制某些用户的访问。
- 缓存:存储结果以优化性能。
- 基准测试:测量函数的执行时间。
结论
装饰器是 Python 中的一个强大工具,可帮助修改函数行为,而无需修改其代码。在这篇文章中,我们介绍了:
装饰器的工作原理
如何使用 @ 语法应用装饰器
如何动态处理函数参数
如何使用定时器装饰器测量执行时间
真实用例
- 上一篇: Python 装饰器使用指南
- 下一篇: 用好Python中自带的装饰器
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