相信大家已经装好软件了，那今天就跟着一起来实操吧。

一、SQL语言简介

SQL：Structure Query Language，用户完成数据库管理，数据增删改查，其特点如下：

• 每条SQL语句必须以分号结束；
• SQL中自带的编程语言不区分大小写，例如：create 和 CREATE 都可以，一般在应用中，软件会自动补齐，所以不必担心出错；但在给数据库、表名命名时，需要主要大小写的区别，例如：table_a 和 TABLE_a，他们是不同的表，所以特别注意这点。

二、配置环境

1.Windows用户

Windows用户首先打开phpstudy，启动MySQL服务，然后最小化就不用管它了，MAC用户可省略此步骤，直接进入下一步，如下图所示：

2.打开Navicat premium

• 新建MySQL连接，创建本地数据库
• 连接名：risk_test（可自主命名，能够体现数据库的主题即可）
• 主机名或IP地址：localhost
• 端口：3306
• 用户名：root
• 密码：root

特别注意：生成数据库后，只需要操作里面的risk_test，其余的information schema、mysql、performance_schema、sys均为系统自带的，属于数据库的基本框架，千万不要删除，使用的过程中不用动它就可以了。

3.页面介绍

• 选中新建的数据库，左键双击，会出现下拉菜单，常用的有表、函数、事件和查询；
• 表即该数据库中所有的表（常用）
• 函数即设定的运算代码
• 事件常用于定时运行代码（如：备份数据）
• 查询是最常用的一块，几乎所有的代码操作都可以在这里完成

三、SQL语句实现增删改查

1.创建库和表（create）

（1）查看数据库

-- 先查看所有的库（注意databases要用复数形式）

show databases;

（2）增加数据库

如果你还想增加个risk_test1数据库，该如何操作呢？点击查询，新建查询，输入以下代码，选中需要执行的代码，右键点击，选择：运行已选择的，即可得到相应的结果。或者新建连接，按照建立risk_test的方式来建立也可以，自己尝试操作下，这里就不截图展示了。

-- 创建新的数据库（单数）
create database 数据库名
如：create database risk_test1;

（3）回到之前risk_test数据库上新建表

-- 创建一个表
 create table 表名称(
	  字段1  类型(长度)  约束,
	  字段2  类型(长度)  约束,
	  ......
	)[default charset=字符集];

示例：创建订单表(orders), 包含订单编号、客户名称字段
	 create table orders(	 
	 order_id  varchar(32),
	   cust_name varchar(128)
	 ) default charset=utf8;

常见错误：

• No database select: 没有进入库
• 括号不匹配
• utf8写成了utf-8
• 把括号、分号写成中文符号

2.插入数据 （insert into）

（1）所有字段都插入或选择性插入

-- 所有字段都插值
    insert into orders values
	('201801010001','C0001',now(),
	 1, 1, 100.00);

-- 指定字段插入
      insert into 表名(字段列表)
      values(值列表);
	  
-- 示例：向订单表插入一笔数据，只插入订单编号、客户编号两个字段值	
	  insert into orders(order_id,cust_id)
	  values('201801010002','C0002');

说明：

• 没有指定字段，表示所有字段都要赋值
• 字段值列表中，字段数目、顺序、类型
• 要和表结构定义的一致
• now()表示取系统当前日期时间
• 字符串类型必须要单引号引起来，
• 日期时间、数值类型不用单引号
• 空值用NULL表示

（2）一个语句插入多笔数据

	  insert into 表名(字段列表) values
	  (值列表1),
	  (值列表2),
	  ......;
	-- 示例：
	  insert into orders values
	  ('201801010003','C0003',now(),1,1,200),	  
	  ('201801010004','C0004',now(),1,3,480);

（3）示图

3.查询（select）

（1）语法

  select * from 表名 [where 查询条件];

	select 字段1, 字段2 from 表名
	[where 查询条件];

（2）示例

-- 查询所有数据、所有字段
	  select * from orders;

-- 查询订单编号、金额
	  select order_id, amt from orders;

-- 查询指定字段，给每个字段起别名
	  select order_id "订单编号",
	            amt "订单总金额"
	  from orders;

-- 带条件的查询
	  select * from orders 
	  where order_id = '201801010001';

-- 带多个条件查询，多个条件同时满足：
	  select * from orders 
	  where order_id = '201801010001'
	  and status = 1;
	  
-- 多个条件满足其中一个：	  
	  select * from orders 
	  where order_id = '201801010001'
	  or status = 1;

（3）示图

4.修改（update）

（1）语法

update 表名
      set 字段1 = 值1,
	          字段2 = 值2,
		  ......
	where 条件表达式;

（2）示例

-- 修改某个订单状态
    update orders
    set status = 2
    where order_id = '201801010001';

-- 修改某个订单的金额、状态
    update orders 
    set amt = amt - 20,
	  status = 2
	  where order_id = '201801010001';

注意：

• 修改的时候一定要严格限制条件，不然可能整张表都被改
• 设置的值要和字段类型匹配，不然就无法修改

5.删除（delete）

（1）语法

delete from 表名 where 条件表达式;

（2）示例

-- 删除订单编号为201801010002的数据
   delete from orders 
   where order_id = '201801010002'; 

注意：

• 条件进行严格限制，不然数据会损失
• 真实项目中，删除之前必须做备份（数据分析师最基本素养）

四、结束语

今天带领大家实现增删改查，是不是很容易上手，其实这些都是标准的语句，只要在实际应用上，换成自己的数据即可实现了。

虽然简单，大家也要多加练习，夯实基础，这样后面比较复杂的语句就更容易上手了。

好了，下节课将介绍MySQL数据类型以及更多查询语句，欢迎大家关注我，也可以留言一起交流分享学习经验。

赠人玫瑰，手有余香~